全球新闻媒体疾病健康相关文章数据集GlobalNewsMediaDiseaseHealthArticles-mahmoudmmustafa

数据来源：互联网公开数据

标签：健康新闻, 疾病传播, 疫苗接种, 媒体分析, 疫情, 自然语言处理, 文本挖掘, 数据新闻

数据概述：该数据集包含来自CNN新闻网站的文章数据，记录了关于疾病健康相关的文章内容。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，但文章内容涉及2021年至2022年期间的疫情及疫苗接种情况。地理范围：数据主要关注全球范围内的疾病传播、疫苗接种情况，涉及非洲、东地中海地区、美国等。数据维度：包括“Website”（新闻网站）、“Article”（文章编号）、“ArticleTitle”（文章标题）、“ArticleText”（文章正文）、“Author(s)”（作者）、“ArticleLink”（文章链接）和“Unnamed: 6”（未命名列）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为myDataset.csv，方便文本分析和信息提取。来源信息：数据来源于CNN新闻网站，已进行初步的数据结构化。该数据集适合用于健康新闻分析、疾病传播研究、疫苗接种相关话题的文本挖掘与分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于新闻媒体内容分析、健康传播学、流行病学研究，如分析媒体对疾病的报道、疫苗接种态度的影响等。行业应用：可以为健康医疗行业、公共卫生部门提供数据支持，例如用于舆情监测、疫情趋势分析、疫苗接种宣传效果评估等。决策支持：支持卫生政策制定、公共健康策略优化，帮助决策者了解公众关注点和媒体传播趋势。教育和培训：作为新闻学、传播学、数据新闻学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行文本分析和案例研究。此数据集特别适合用于探索疾病相关新闻的传播规律，分析公众对健康问题的关注点，并评估疫苗接种宣传的效果。