全球新闻数据集2018年10月23日-11月23日

全球新闻数据集2018年10月23日-11月23日 数据来源：互联网公开数据 标签：全球新闻,情感分析,新闻聚合,地域分布,时间序列,情感词典

数据概述： 本数据集收录了2018年10月23日至2018年11月23日期间来自全球24个国家的主要新闻来源的新闻文章，每天约有3000篇，涵盖广泛的主题。数据集以CSV文件形式提供，包含新闻文本、日期、国家以及预处理后的情感分析结果。情感分析使用了Syuzhet包，结合了四个不同的情感词典，包括Syuzhet默认词典、AFINN词典、Bing词典和NRC词典，提供了对新闻情感的综合评估。

数据用途概述： 该数据集适用于新闻趋势分析、情感分析、地域性新闻研究等多种应用场景。研究人员可以利用它来了解特定时间段内全球新闻的动态变化和情感倾向；媒体机构可以借助数据进行内容分析，优化新闻报道策略；政策制定者可以通过分析新闻情感分布来评估公众情绪和舆论反应。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解和应用情感分析技术。