全球新闻数据集GlobalNewsDataset-kaitohabib
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻，数据集，全球事务，媒体分析，文本挖掘，自然语言处理，人工智能，信息传播
数据概述： 该数据集包含来自全球各大新闻媒体的内容，记录了不同国家、地区和主题的新闻报道。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括美国、中国、欧洲、亚洲、非洲等。
数据维度：数据集包括新闻标题、正文内容、发布时间、来源媒体、关键词、分类标签等信息。内容涵盖政治、经济、科技、社会、文化等多个领域。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于各大新闻媒体的公开报道，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻媒体研究、文本挖掘、自然语言处理及人工智能等领域，特别是在新闻分类、情感分析、信息传播等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播、媒体研究及公众舆论分析等学术研究，如新闻内容趋势分析、媒体偏见研究等。
行业应用：可以为新闻媒体、公关机构、舆情监测公司提供数据支持，特别是在新闻内容分析、舆情监控、信息传播策略制定方面。
决策支持：支持新闻传播效果评估、公众舆论引导及媒体策略优化，帮助相关领域制定更好的信息传播与应用策略。
教育和培训：作为新闻学、传播学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻内容分析、情感分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索全球新闻内容的传播规律与趋势，帮助用户实现新闻分类、情感分析及信息传播效果评估等目标，为新闻媒体研究和信息传播技术提供数据支持。
