"英文标题：Global Novel Energy Storage and Power System Coordinated Operation Test Database
数据集概述
记录电力生产场景中新型储能技术与电力系统协同运行的田间试验数据，覆盖储能充放电控制、电力负荷响应、系统稳定性等关键协同指标。
数据按试验周期组织，覆盖电力生产的典型运行场景，横跨多个试验工况。颗粒度精确至试验时段、储能类型、运行参数层级，支持不同储能技术与电力生产协同模式的对比分析。数据结构遵循电力工程领域试验数据标准格式，字段定义清晰，可直接用于协同运行模型验证。
该数据集是研究新型储能与电力生产协同机制的核心资源。新型储能技术的协同运行直接影响电力系统的调峰调频能力、可再生能源消纳水平和运行经济性。掌握协同运行规律对于电力企业优化储能配置、科研机构改进储能技术、政府部门制定储能推广政策均具有关键作用。试验数据还可用于验证协同运行策略的可行性、稳定性及效益提升效果。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
test_time：试验时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指协同运行试验的具体时刻energy_storage_type：储能技术类型，标识试验采用的新型储能技术，如锂电池储能、抽水蓄能、压缩空气储能等power_generation_output：电力生产输出功率，单位兆瓦，指试验时段内发电机组的实际输出功率energy_storage_soc：储能系统荷电状态，单位百分比，指储能系统当前储能量与额定容量的比值system_frequency_deviation：系统频率偏差，单位赫兹，指电力系统实际频率与额定频率的差值renewable_energy_curtailment_rate：可再生能源弃电率，单位百分比，指未消纳的可再生能源电量占总发电量的比例
适用场景
- 电力科研机构验证新型储能与电力生产协同运行策略的有效性
- 电力生产企业优化储能系统与发电机组的协同调度方案，提升运行效率
- 储能技术厂商改进储能产品的控制逻辑，适配电力系统运行需求
- 政府能源部门评估新型储能在电力系统中的应用效益，制定推广政策
- 电力规划机构构建电力系统仿真模型，预测储能普及后的系统运行状态"
