全球薪资数据集Salaries-numDataset-vladmarascu
数据来源：互联网公开数据
标签：薪资数据，数据集，统计分析，人力资源，职业发展，经济学，机器学习，职业规划
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的薪资数据，记录了不同行业，职位和地区的薪资水平。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括亚洲，欧洲，北美等主要经济体。
数据维度：数据集包括职位名称，行业类别，工作年限，学历水平，薪资数额，工作地点，公司规模等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的招聘平台，薪资调查报告和职业网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源研究，职业发展分析，经济学研究等领域，特别是在薪资水平分析，职业发展路径规划及机器学习模型训练中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于薪资水平分析，职业发展路径研究，如不同行业，职位的薪资差异分析，职业晋升路径研究等。
行业应用：可以为人力资源管理和职业规划领域提供数据支持，特别是在薪资制定，绩效考核和招聘策略制定方面。
决策支持：支持企业制定科学的薪资政策和职业发展策略，帮助企业和个人优化职业规划。
教育和培训：作为人力资源，经济学及职业规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解薪资数据分析，职业发展路径规划及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索全球范围内的薪资水平与职业发展的规律与趋势，帮助用户实现科学的薪资制定，职业规划及人才管理，提升人力资源配置效率。
