"英文标题：Global Academic Journal Impact Assessment Indicators Dataset_2023
数据集概述
记录2023年度全球学术期刊的影响因子、总被引次数等核心评价指标及对应排名信息。覆盖自然科学、社会科学、人文科学等主要学科领域的学术期刊，按学科分类和综合评价维度组织数据。颗粒度精确至单期刊、单学科、年度层级，支持跨学科期刊评价对比与学术影响力分析。数据严格遵循国际学术期刊评价的通用口径，指标定义清晰，可直接用于学术评价模型构建与期刊质量研判。
该数据集是反映全球学术期刊学术影响力的核心资源。学术期刊的影响因子与引用量直接关联科研成果的传播范围和学术认可度，掌握此类数据对于科研人员选择投稿期刊、高校和科研机构进行学科评估、学术出版机构优化期刊运营策略、基金资助机构遴选研究产出载体均具有关键价值。2023年度的特定时间维度，可用于分析单一年度的期刊影响力分布特征及学科间差异。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
journal_issn：期刊ISSN编号，唯一标识全球学术期刊的国际标准连续出版物编号field_of_study：所属学科领域，指期刊所覆盖的一级学科或交叉学科分类impact_factor：影响因子，无量纲，指期刊前两年发表论文的年度平均被引用次数total_citations：总被引次数，指期刊创刊以来所有论文的累计被引用数量rank_overall：综合排名，指期刊在全球所有学术期刊中的年度排名位置rank_by_field：学科排名，指期刊在所属学科领域内的年度排名位置
适用场景
- 科研人员筛选高影响力期刊，确定学术论文投稿载体
- 高校与科研机构开展学科评估，研判学科期刊影响力分布特征
- 学术出版机构优化期刊选题与运营策略，提升期刊学术影响力
- 基金资助机构评估研究项目产出的期刊载体质量，完善资助管理
- 学术评价研究团队构建学术期刊影响力评价模型并验证"
