"英文标题:Global Wool Major Producing Areas Forage Growth Remote Sensing Monitoring Database
数据集概述
记录全球羊毛主产区的牧草长势情况,基于遥感技术反演生成监测影像数据。覆盖羊毛主产区域的牧草生长状态,包含植被指数、生物量、覆盖度等核心监测指标。
数据按监测周期组织,采用卫星遥感影像为基础数据源,通过专业反演算法生成标准化监测产品。地理覆盖聚焦全球羊毛主产区,具有细粒度空间分辨率,支持区域尺度的长势动态追踪与对比分析。数据结构遵循遥感行业标准格式,指标定义统一,可直接用于空间分析与趋势研判。
该数据集是支撑羊毛产业上游牧草资源管理的关键资源。牧草长势直接影响羊毛产量与品质,监测数据可用于预判饲草供应、评估草地载畜潜力、识别长势异常区域。长时序的监测结果还可用于分析气候变化对草地生态的影响,为产业可持续发展提供科学依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
monitoring_date:监测日期,格式YYYY-MM-DD,指遥感影像的成像日期
ndvi:归一化植被指数,无单位,范围[-1,1],用于表征牧草生长旺盛程度
grass_biomass:牧草生物量,单位千克/公顷,指单位面积内地上部分活牧草的干重
grass_coverage:牧草覆盖度,单位百分比,指牧草植株覆盖地表的面积占比
zone_id:产区标识编码,唯一标识全球各羊毛主产子区域
适用场景
- 羊毛生产企业预判饲草供应情况,优化绵羊存栏规模与养殖策略
- 草地生态研究机构分析气候变化对羊毛主产区草地质量的长期影响
- 农业农村部门评估羊毛主产区草地载畜潜力,制定草地保护与利用规划
- 遥感技术应用厂商验证牧草长势反演算法的准确性与普适性
- 羊毛贸易企业预判未来羊毛产量波动,调整采购计划与库存管理"