标题：全球严重多维贫困人口比例数据集
数据内容：
该数据集包含了关于全球严重多维贫困人口比例的详细信息。数据集涵盖了以下字段：
1. 实体（Entity）：表示国家或地区名称。
2. 代码（Code）：表示国家或地区的标准化编码。
3. 年份（Year）：表示数据收集的年份。
4. 严重多维贫困人口比例（National）：表示生活在严重多维贫困中的人口比例。
5. 世界地区（根据OWID划分）：表示数据所属的地理区域。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于研究全球贫困问题，特别是在健康、教育和生活水平等方面的多维贫困分析。适用于以下行业的相关问题：
- 发展援助：用于评估贫困状况，制定援助政策。
- 公共卫生：分析贫困对健康的影响，制定针对性干预措施。
- 教育政策：研究贫困与教育水平的关系，优化教育资源分配。
- 经济研究：评估经济发展与贫困之间的关系，支持政策制定。
标签：全球贫困, 多维贫困, 人口比例, 数据分析, 贫困评估, 经济发展, 公共卫生, 教育政策, 发展援助, 经济研究，
行业分类：
- 社会科学
- 发展经济学
- 公共卫生
- 教育研究
- 政策制定
- 数据科学
统计分析：
- 数据集包含271种不同的实体，覆盖了多个国家和地区。
- 年份字段包含13种不同的年份值，表明数据的时间跨度较长。
- 严重多维贫困人口比例字段包含105种不同的值，反映了不同国家和地区在贫困程度上的差异。
- 世界地区字段包含7种不同的地理区域划分，有助于从区域层面分析贫困问题。
