"英文标题：Global General Hotel Operation and Risk Database During Public Health Emergencies
数据集概述
聚焦全球主要城市一般旅馆在突发公共卫生事件期间的运营与风险相关数据，涵盖事件冲击下的入住率、运营成本、防疫投入、顾客满意度等核心评估指标。
数据按城市、旅馆类型分层组织，覆盖全球多区域核心城市的一般旅馆主体，横跨突发公共卫生事件的不同阶段（预警、爆发、管控、复苏）。颗粒度精确至城市-旅馆层级，支持按事件周期、地理区域的多维度对比分析。数据结构遵循住宿业与公共卫生交叉领域的规范口径，指标定义清晰，可直接用于影响机制的量化评估。
该数据集是解析突发公共卫生事件对一般旅馆行业冲击与复苏规律的关键资源。一般旅馆作为城市住宿业的主体，其运营状况直接反映民生服务供给能力与疫情防控成效，掌握相关评估数据对于旅馆企业调整运营策略、行业协会制定复苏政策、公共卫生部门优化防控措施均具有核心支撑作用，同时可用于验证住宿业风险应对模型的有效性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
city_code：城市代码，标识全球主要样本城市，遵循国际标准化组织城市编码口径hotel_type：旅馆类型，限定为一般旅馆，指提供住宿及基本配套服务的非高端住宿机构occupancy_rate：入住率，单位百分比，指报告期内实际出租客房数与总客房数的比率epidemic_prevention_cost：防疫投入成本，单位美元/间夜，指旅馆为落实防控措施产生的日均单房投入recovery_index：复苏指数，无量纲，基于入住率、营收恢复率等指标构建的综合复苏评估值event_phase：事件阶段，标识数据对应的突发公共卫生事件周期（预警/爆发/管控/复苏）
适用场景
- 一般旅馆企业对比不同城市的复苏节奏，调整区域扩张与运营优化策略
- 住宿业协会制定行业复苏扶持政策，精准定位受冲击严重的区域与主体
- 公共卫生部门评估防控措施对民生服务行业的次生影响，优化政策平衡度
- 学术机构研究突发公共卫生事件对服务行业的冲击传导机制与韧性特征
- 城市管理部门制定城市服务供给保障方案，完善突发公共事件应急响应机制"
