"英文标题：Global Banking RegTech Technical Architecture Parameters Database
数据集概述
聚焦银行监管科技（RegoTech）领域的核心技术架构设计与应用运行参数，覆盖监管合规自动化、风险监测、数据报送等关键业务场景的技术实现要素。
数据按技术模块与应用场景分层组织，覆盖全球主要金融科技服务商与监管机构的成熟技术方案，横跨多个监管规则迭代周期。颗粒度精确至技术组件层级，包含架构拓扑、算法配置、性能阈值等核心参数，支持监管科技系统的快速选型与优化调整。数据结构遵循金融科技领域的技术文档规范，字段定义符合监管科技系统的开发与运行要求。
该数据集是银行监管科技系统建设与运行的核心支撑资源，可用于梳理技术架构与监管规则的适配性，优化系统运行效率，以及评估监管科技应用的合规性与风险防控能力。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
arch_component_id：架构组件ID，唯一标识监管科技系统的技术组件，如合规引擎、风险模型模块等tech_stack：技术栈，指实现该组件的技术框架与工具集合，如Python、Spark、区块链等compliance_rule_mapping：合规规则映射，指组件适配的监管规则类别与版本，如巴塞尔协议III、反洗钱2024版等performance_threshold：性能阈值，单位毫秒/笔、TPS，指组件处理业务请求的最低性能要求application_scenario：应用场景，指组件适用的监管业务场景，如大额交易报送、客户身份识别等
适用场景
- 银行科技部门选型监管科技系统，评估技术架构与业务需求的适配性
- 监管科技服务商优化产品架构，提升系统对监管规则的适配效率
- 金融监管机构研究监管科技技术路线，制定相关技术标准与规范
- 学术机构开展监管科技技术架构与应用效果的实证研究"
