"英文标题：Global Beverage Crop Cultivation Area Geographic Boundary Dataset
数据集概述
记录全球范围内主要饮料作物种植区域的行政区划边界信息，涵盖咖啡、茶叶、可可等核心饮料作物的种植分布地理范围。
数据按行政区划层级组织，覆盖全球主要饮料作物产区，采用地理信息系统（GIS）通用的矢量格式存储。颗粒度精确至区域级行政区划，支持饮料作物种植范围与地理环境、气象条件等多源数据的空间叠加分析。边界数据严格遵循国际通用的行政区划编码与地理坐标体系，坐标精度满足区域尺度的种植分布研究与规划需求。
该数据集是开展饮料作物种植布局分析的基础空间资源。饮料作物种植对地理环境具有较强依赖性，明确种植区域边界可支撑产区气候适应性研究、种植结构优化、产业链空间布局规划等工作，为相关主体提供科学决策依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
adm_code：行政区划编码，采用国际通用的多级行政区划编码规则，标识种植区域所属的行政层级与范围crop_type：作物类型，标识具体饮料作物品种，如咖啡、茶叶、可可geometry：地理边界几何信息，采用WGS84坐标体系，格式为矢量多边形，描述种植区域的空间轮廓adm_level：行政区划层级，指边界对应的行政级别（如国家、省、县），反映空间颗粒度region_name：区域名称，指行政区划的标准名称，用于识别种植区域的地理归属
适用场景
- 农业气象科研人员叠加气象数据，分析饮料作物种植区域的气候适宜性
- 饮料加工企业规划原料采购基地，优化供应链空间布局
- 政府农业部门制定饮料作物产业发展规划，明确优势产区范围
- GIS服务提供商构建全球农业地理信息平台，丰富作物分布图层
- 国际贸易机构分析饮料作物主产区的地理集中程度与供应风险"
