标题：全球饮食模式与健康可持续性对比分析
数据内容：
本数据集记录了不同地区饮食模式与参考饮食模式（如EAT-Lancet饮食）的对比，具体包括以下数据元素：
- 地区信息：通过Entity字段表示不同国家或地区的名称。
- 编码信息：通过Code字段表示地区编码，便于数据管理和查询。
- 年份信息：通过Year字段表示数据收集的年份，共有4种不同年份的记录。
- 食物供应量：包括谷物（cereals）、块茎（roots_tubers）、蔬菜（vegetables）、水果（fruits）、乳制品（milk_equivalents）、红肉（red_meat）、家禽（poultry）、鸡蛋（eggs）、海鲜（seafood）、豆类（legumes）、坚果（nuts）、油脂（oils）和糖类（sugar）等13种食物类别，分别记录了不同地区的平均每日供应量。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
本数据集可用于多个行业的研究与实践：
- 食品与农业行业：分析不同地区的饮食结构，优化食品生产和供应策略。
- 公共健康行业：评估饮食模式对人群健康的影响，制定营养改善政策。
- 环境科学行业：研究饮食模式与环境可持续性之间的关系，推动绿色饮食倡议。
- 商业与市场行业：为食品企业制定市场策略提供数据支持，识别潜在的市场机会。
统计信息分析：
- 数据集涵盖了173种不同的地区（Entity字段），每个地区都有独特的编码（Code字段）。
- 食物供应量字段的统计显示，不同食物类别的供应量差异较大，例如坚果（nuts）有328种不同的供应量记录，而糖类（sugar）有629种不同的供应量记录。
- 年份字段仅有4种不同的值，表明数据集的时间跨度有限，可能需要更多年份的数据以支持长期趋势分析。
行业分类：
- 食品与农业
- 公共健康
- 环境科学
- 商业与市场
标签：全球饮食模式, 健康营养, 环境可持续性, 食物供应量, 地区分析, 数据对比, EAT-Lancet饮食, 营养政策, 食品生产, 市场策略，
