全球音乐流媒体歌曲数据分析数据集GlobalMusicStreamingSongDataAnalysis-faheem07
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐, 流媒体, 歌曲, 音频特征, 流行度, Spotify, 音乐分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的歌曲数据，记录了1960年至今的全球热门歌曲信息，涵盖了歌曲的多种属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从1960年至今。
地理范围：数据覆盖全球范围内的音乐流媒体歌曲。
数据维度：数据集包括歌曲的URI、名称、艺术家、专辑、发行日期、音频特征（如舞曲性、能量、节奏、响度等）、流行度、流媒体平台相关信息（如添加时间、用户等）等。
数据格式：CSV格式，文件名为top_10000_1960-now.csv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Spotify平台，并经过整理和清洗，包含了歌曲的各项元数据和音频特征。
该数据集适合用于音乐领域的深入研究和数据分析，以及机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、数据科学等领域的学术研究，如音乐风格演变、歌曲流行度影响因素分析、音乐推荐算法研究等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、音乐制作公司、音乐版权管理机构等提供数据支持，特别是在用户行为分析、市场趋势预测、个性化推荐等领域。
决策支持：支持音乐产业的决策制定，例如歌曲推广策略、艺人发掘、音乐内容创作等。
教育和培训：作为音乐分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐作品的特征与流行趋势之间的关系，帮助用户实现音乐推荐优化、市场分析、音乐风格识别等目标。
