全球疫情-气温与人口调查综合数据集GlobalPandemic-Temperature-andPopulationSurveyDataset-malsharifm
数据来源：互联网公开数据
标签：疫情数据, 气温数据, 人口统计, 经济指标, 纵向研究, 数据分析, 机器学习, 公共卫生
数据概述：
该数据集整合了来自多个来源的数据，涵盖了全球疫情、气温变化以及人口调查等多方面的信息。主要特征如下：
时间跨度：
- 疫情数据：从特定日期开始，持续到数据集最后更新。
- 气温数据：数据记录了从1700年至今的气温变化。
- 人口调查数据：主要集中在1997年至2017年期间。
地理范围：
- 疫情数据：全球范围，包含各个国家和地区的数据。
- 气温数据：全球范围，包含不同地理位置的气温记录。
- 人口调查数据：主要来自美国。
数据维度：
- 疫情数据：包括每日新增病例、死亡人数、人口密度、GDP等指标。
- 气温数据：包含年、月平均气温，以及经纬度等地理位置信息。
- 人口调查数据：包括个人ID、性别、出生年月、教育程度、婚姻状况、收入、工作时长等。
数据格式：CSV格式，包含三个独立的CSV文件：covidtotals.csv、landtempssample.csv 和 nls97.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：
- 疫情数据：来源于全球疫情数据报告。
- 气温数据：来源于气象观测站记录。
- 人口调查数据：来源于美国国家纵向调查项目。
所有数据均已进行标准化处理，方便不同数据集之间的关联分析。
该数据集适合用于公共卫生、环境科学、社会经济学等领域的研究和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：
- 疫情数据：可以用于研究疫情传播规律、评估防控措施有效性，并分析疫情对经济和社会的影响。
- 气温数据：可用于研究气候变化对全球气温的影响，以及不同地区的气候变化趋势。
- 人口调查数据：可以用于研究教育、就业、收入等因素对个人发展的影响，以及不同社会群体的生活状况。
行业应用：
- 医疗健康行业：用于疫情预测、医疗资源规划等。
- 环境科学行业：用于气候变化研究、环境保护政策制定等。
- 经济学和社会学研究：用于分析社会经济发展趋势、评估政策效果等。
决策支持：
- 支持政府部门制定公共卫生政策、环境政策和社会福利政策。
- 支持企业进行市场预测和风险评估。
教育和培训：
- 作为公共卫生、环境科学、社会学、经济学等专业的教学案例，帮助学生理解数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索疫情、气温变化和人口结构之间的复杂关系，帮助用户实现对社会、经济和环境的更深入理解，并支持数据驱动的决策。
