全球疫情与幸福感关联分析数据集GlobalPandemic-HappinessCorrelationAnalysisDataset-ku445464
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 幸福感, 疫情数据, 经济指标, 健康指标, 社会支持, 时间序列分析, 宏观分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的两个主要数据集，旨在研究全球范围内新冠疫情与各国幸福感之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖的时间范围为2020年1月22日至2020年4月30日。
地理范围：数据集包含全球多个国家或地区的数据，覆盖范围广泛。
数据维度：数据集包含两部分数据：
1. 全球新冠疫情确诊病例数据集（covid19_Confirmed_dataset.csv），包含各国家/地区的每日新冠病毒确诊病例数，以及地理位置信息（经纬度）。
2. 全球幸福感报告数据集（worldwide_happiness_report.csv），包含各国家/地区的幸福感评分、经济指标（如GDP per capita）、社会支持、健康预期寿命、自由度、慷慨度、以及腐败感知等指标。
数据格式：数据集以CSV格式提供，易于进行数据分析和处理。数据已进行初步整理，方便用户进行进一步的分析。
数据来源于公开的疫情数据发布平台和全球幸福感报告，数据已进行标准化处理。该数据集适合用于疫情影响分析、宏观经济研究、社会心理学研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情对社会经济影响、幸福感影响、以及公共卫生政策等方面的研究。例如，可以研究疫情期间各国幸福感的变化趋势，以及与经济、健康等指标的相关性。
行业应用：可以为政府部门、公共卫生机构、以及社会研究机构提供数据支持，用于疫情应对策略的制定、社会心理健康干预措施的评估等。
决策支持：支持政府和相关机构进行疫情风险评估、社会经济影响评估、以及政策效果评估，从而优化决策。
教育和培训：可作为社会学、经济学、统计学等相关课程的教学案例，帮助学生理解疫情对社会的影响。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情对全球幸福感的影响，以及分析不同国家在疫情期间的应对策略与结果，帮助用户深入理解疫情对社会的影响，并为相关政策制定提供数据支持。
