标题：全球医院占用率数据分析报告
数据内容：
该数据集包含了全球范围内199名患者的医疗相关数据，具体包括以下字段：
1. Entity：表示患者所属的地区、机构或组织，共有40种不同的值。
2. Code：表示某种编码或标识符，共有37种不同的值。
3. Day：表示日期，共有1635种不同的值，覆盖了较长时间范围。
4. Daily hospital occupancy per million：表示每百万人口的日均医院占用率，共有26522种不同的值，反映了不同时间、地区或群体的占用率变化。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 医疗行业：可用于分析医院资源分配、患者流量预测及疫情监测。
2. 公共卫生：可用于评估医疗资源的紧张程度，优化资源配置。
3. 政策制定：可用于支持医疗政策的制定和调整，例如疫苗接种策略或医疗资源分配计划。
4. 保险行业：可用于评估医疗风险，优化保险产品的设计。
5. 大数据分析：可用于研究医疗资源与人口密度、地理位置之间的关系，为医疗行业发展提供数据支持。
标签：医院占用率, 公共卫生, 医疗资源, 数据分析, 医疗政策, 疫情监测
行业分类：
1. 医疗健康
2. 公共卫生
3. 政策研究
4. 保险
5. 大数据与人工智能
