全球抑郁症患病率数据分析数据集GlobalDepressionPrevalenceDataAnalysis-valchovalev

全球抑郁症患病率数据分析数据集GlobalDepressionPrevalenceDataAnalysis-valchovalev

数据来源:互联网公开数据

标签:抑郁症, 精神健康, 患病率, 人口统计, 健康指标, 时间序列分析, 流行病学, 全球健康

数据概述: 该数据集包含来自世界卫生组织(WHO)和健康指标与评估研究所(IHME)的数据,记录了全球范围内抑郁症的患病率情况。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围,从1990年到2015年。 地理范围:数据覆盖全球多个国家和地区,包括洲际信息。 数据维度:数据集包括“Entity”(国家/地区名称)、“Code”(国家/地区代码)、“Year”(年份)、“Prevalence - Depressive disorders - Sex: Both - Age: Age-standardized (Percent)”(年龄标准化后的抑郁症患病率百分比)、“Indicator”(指标描述)、“Total population (Gapminder-HYDE & UN)”(总人口)、“Continent”(洲际信息)等关键指标。 数据格式:CSV格式,文件名为depression-ihme-vs-who.csv,便于数据分析和可视化处理。 来源信息:数据来源于世界卫生组织(WHO)和健康指标与评估研究所(IHME)的公开报告,已进行标准化处理,便于分析。 该数据集适合用于抑郁症流行病学研究、全球健康趋势分析和健康政策评估。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于流行病学、公共卫生和心理健康领域的学术研究,如抑郁症患病率的时间趋势分析、不同国家和地区之间的比较研究等。 行业应用:可以为医疗健康行业提供数据支持,特别是在制定精神健康服务策略、评估干预措施效果、优化资源配置等方面。 决策支持:支持政府和国际组织在制定全球健康政策和规划、评估健康改善措施方面提供数据支撑。 教育和培训:作为公共卫生、医学和流行病学课程的教学案例,帮助学生和研究人员了解全球抑郁症的分布和影响因素。 此数据集特别适合用于探索抑郁症患病率的时空分布规律,评估不同国家和地区在精神健康方面的差异,并支持制定针对性的干预措施。

数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
最后更新 五月 1, 2025, 09:48 (UTC)
创建于 五月 1, 2025, 09:48 (UTC)