"英文标题：Global Ocean-Going Vessel Dynamic Monitoring Dataset
数据集概述
这是一套融合遥感影像与轨迹数据的远洋船舶监测资源，覆盖全球远洋航线关键海域的船舶动态。
数据采用遥感监测技术捕获船舶位置、航向及周边海域环境信息，结合轨迹数据还原船舶航行路径。覆盖多个完整的船舶航行周期，地理范围包含全球主要远洋航线及港口辐射区，颗粒度兼具遥感影像的空间精度与时序轨迹的时间连续性，支持多维度船舶动态分析。数据结构区分影像元数据与轨迹属性字段，遵循海事遥感与轨迹数据分析的行业标准，字段定义清晰，可直接用于船舶行为模式挖掘。
该数据集为远洋船舶运营管理、海上交通安全、海洋环境监测等领域提供基础支撑。船舶动态数据可反映全球贸易航运流向、港口拥堵状况及船舶航行合规性，遥感影像补充海域环境背景信息，结合分析可识别船舶异常航行行为、评估航道利用率、支撑航运碳排放核算及海上应急响应决策。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- remote_sensing_image_id：遥感影像标识，唯一对应单幅监测影像，记录拍摄时间、分辨率及拍摄区域坐标
- vessel_mmsi：船舶识别码，全球唯一船舶标识，符合国际海事组织（IMO）编码标准
- vessel_trajectory_point：船舶轨迹点，格式经纬度（WGS84坐标系），记录船舶瞬时位置
- sailing_course：航行航向，单位度（0°-359°），指船舶首尾线与真北的夹角
- image_acquisition_time：影像获取时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指遥感卫星拍摄时刻
- sea_state：海况，采用国际海况等级（0-9级），记录监测海域的海面状况
适用场景
- 远洋航运企业分析船舶航行效率，优化航线规划与燃油消耗管理
- 海事监管机构识别船舶异常航行行为（如非法锚泊、偏离航道），强化海上交通执法
- 海洋环境研究机构结合船舶轨迹与影像，核算远洋航运碳排放及海洋污染风险
- 港口管理部门评估航道与锚地利用率，制定港口扩容与调度优化方案
- 应急管理机构在海上事故发生时，结合实时轨迹与影像数据，制定救援路径规划"
