全球与墨西哥航空-土地温度及移民数据分析数据集Global-MexicoAviation-LandTemperature-MigrationDataAnalysis-guillermotorres8
数据来源：互联网公开数据
标签：航空数据, 土地温度, 移民数据, 时间序列分析, 墨西哥, 数据融合, 气候变化, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自不同来源的多个数据集，记录了全球土地温度、墨西哥移民情况以及航班信息。主要特征如下：
时间跨度：
全球土地温度数据：1743年至2013年。
墨西哥移民数据：2020年。
航班数据：未明确具体时间范围，需进一步确认。
地理范围：
全球土地温度数据：涵盖全球范围，按国家划分。
墨西哥移民数据：仅限于墨西哥，包括州和市级数据。
航班数据：未明确具体范围，需进一步确认。
数据维度：
全球土地温度数据：包括日期（dt）、平均温度（AverageTemperature）、平均温度不确定性（AverageTemperatureUncertainty）和国家（Country）等。
墨西哥移民数据：包括地理编码（CVE_GEO）、城市名称（NOM_MUN）、总居住房屋数（VIV_TOT）、远程居住房屋数（VIV_REM）、迁出房屋数（VIV_EMIG）、循环居住房屋数（VIV_CIRC）、迁入房屋数（VIV_RET）、移民强度指数（IIM-DP2）、移民增长指数（GIM-DP2）和地点（LUGAR）等。
航班数据：包括年份（YEAR）、月份（MONTH）、日期（DAY）、星期几（DAY_OF_WEEK）、航空公司（AIRLINE）、航班号（FLIGHT_NUMBER）、尾号（TAIL_NUMBER）、出发机场（ORIGIN_AIRPORT）、到达机场（DESTINATION_AIRPORT）、预定出发时间（SCHEDULED_DEPARTURE）、实际出发时间（DEPARTURE_TIME）、出发延误（DEPARTURE_DELAY）、滑出时间（TAXI_OUT）、起飞时间（WHEELS_OFF）、预定飞行时间（SCHEDULED_TIME）、实际飞行时间（ELAPSED_TIME）、飞行时间（AIR_TIME）、飞行距离（DISTANCE）、着陆时间（WHEELS_ON）、滑入时间（TAXI_IN）、预定到达时间（SCHEDULED_ARRIVAL）、实际到达时间（ARRIVAL_TIME）、到达延误（ARRIVAL_DELAY）、是否改道（DIVERTED）、是否取消（CANCELLED）、取消原因（CANCELLATION_REASON）、空中系统延误（AIR_SYSTEM_DELAY）、安全延误（SECURITY_DELAY）、航空公司延误（AIRLINE_DELAY）、晚到飞机延误（LATE_AIRCRAFT_DELAY）、天气延误（WEATHER_DELAY）等。
数据格式：CSV格式，文件分别为Global_Land_Temperatures_By_Country.csv、Indice_Intensidad_Migratoria_Estatal_Municipal_2020_Mexico.csv和Flights.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据资源，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于气候变化研究、移民模式分析和航空数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化与社会经济发展交叉领域的学术研究，如气候变化对移民的影响、航空运输效率分析等。
行业应用：可以为航空业、旅游业、政府部门和研究机构提供数据支持，特别是在航班延误预测、气候风险评估、移民政策制定等方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如，优化航空公司的运营效率，评估气候变化对不同国家的影响，制定更有效的移民政策。
教育和培训：作为数据科学、统计学、地理学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候、社会和交通运输之间的复杂关系。
此数据集特别适合用于探索气候变化与社会经济现象之间的关联，分析航班运行效率的影响因素，以及评估移民模式的变化趋势，帮助用户实现数据驱动的决策与预测。
