全球预期寿命预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：预期寿命,全球,年龄分布,性别差异,健康趋势,社会经济发展,公共卫生
数据概述
本数据集包含了全球范围内不同国家或地区的预期寿命数据，覆盖了从婴儿到老年人的多个年龄段，以及基于性别差异的预期寿命分析。数据来源于公开的统计资料，时间跨度广泛，能够反映全球预期寿命的长期变化趋势。数据集分为三个主要部分：
1. life_expectancy.csv：记录了不同国家或地区在特定年份的总体预期寿命（从出生开始计算，适用于所有性别）。
2. life_expectancy_different_ages.csv：细分了不同年龄段的预期寿命数据，涵盖婴儿（0岁）、10岁、25岁、45岁、65岁和80岁等关键年龄节点，适用于分析不同年龄段的健康趋势。
3. life_expectancy_female_male.csv：提供了基于性别的预期寿命差异数据，有助于研究性别在健康和长寿方面的差异。
数据用途概述
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括但不限于：
1. 全球健康趋势分析：通过对比不同国家或地区的预期寿命数据，可以研究影响健康和长寿的关键因素，如医疗条件、社会经济水平、公共卫生政策等。
2. 年龄分布研究：细分年龄段的预期寿命数据可以帮助分析不同年龄群体的健康状况、寿命延长趋势，以及老龄化社会的影响。
3. 性别差异研究：基于性别的预期寿命差异数据可以揭示性别在健康和寿命方面的差异，为政策制定和社会研究提供支持。
4. 预测和未来趋势分析：利用历史数据，可以构建预测模型，分析未来预期寿命的变化趋势，为医疗、保险和公共政策制定提供参考。
5. 跨国比较研究：数据集覆盖了全球多个国家和地区，适合跨国对比研究，分析不同地区在健康和长寿方面的差异及其驱动因素。
字段定义
life_expectancy.csv
| 字段名 | 类型 | 描述 |
||-||
| Entity | 字符型 | 国家或地区名称 |
| Code | 字符型 | 国家或地区的代码 |
| Year | 数值型 | 年份 |
| LifeExpectancy | 数值型 | 总体预期寿命（从出生开始，适用于所有性别） |
life_expectancy_different_ages.csv
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|-|-||
| Entity | 字符型 | 国家或地区名称 |
| Code | 字符型 | 国家或地区的代码 |
| Year | 数值型 | 年份 |
| LifeExpectancy0 | 数值型 | 出生时的预期寿命（适用于所有性别） |
| LifeExpectancy10 | 数值型 | 10岁时的预期寿命（适用于所有性别） |
| LifeExpectancy25 | 数值型 | 25岁时的预期寿命（适用于所有性别） |
| LifeExpectancy45 | 数值型 | 45岁时的预期寿命（适用于所有性别） |
| LifeExpectancy65 | 数值型 | 65岁时的预期寿命（适用于所有性别） |
| LifeExpectancy80 | 数值型 | 80岁时的预期寿命（适用于所有性别） |
life_expectancy_female_male.csv
| 字段名 | 类型 | 描述 |
||-||
| Entity | 字符型 | 国家或地区名称 |
| Code | 字符型 | 国家或地区的代码 |
| Year | 数值型 | 年份 |
| LifeExpectancyDiffFM | 数值型 | 女性与男性预期寿命的差异（适用于所有年龄段） |
数据价值
该数据集为研究人员、公共卫生专家、政策制定者以及学术机构提供了宝贵的参考信息，有助于深入理解全球预期寿命的变化规律及其背后的影响因素。通过分析这些数据，可以为改善健康状况、延长寿命、制定相关政策提供科学依据，同时支持教育、科研和产业界的进一步探索。
