全球在线零售交易数据集GlobalOnlineRetailTransactionsDataset-brsahan
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 电子商务, 交易数据, 销售分析, 客户行为, 市场营销, 物流, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自全球在线零售平台（具体来源未明确）的交易数据，记录了2020年期间的商品销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年全年。
地理范围：数据覆盖多个国家，包括澳大利亚、西班牙、德国、荷兰、英国、瑞典等。
数据维度：数据集包括交易编号（InvoiceNo）、商品编码（StockCode）、商品描述（Description）、商品数量（Quantity）、交易日期（InvoiceDate）、单价（UnitPrice）、客户ID（CustomerID）、国家（Country）、折扣（Discount）、支付方式（PaymentMethod）、运费（ShippingCost）、商品类别（Category）、销售渠道（SalesChannel）、退货状态（ReturnStatus）、运输商（ShipmentProvider）、仓库位置（WarehouseLocation）和订单优先级（OrderPriority）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为online_retail_dataset.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源于在线零售平台的交易记录，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于零售行业分析、客户行为研究、市场营销策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、电子商务领域的研究，如销售趋势分析、客户细分、商品关联分析等。
行业应用：可以为在线零售商、市场分析机构提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化产品组合、改善客户体验。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索不同国家和地区的销售差异、客户购买行为模式，以及评估各种营销活动的有效性，从而帮助用户优化决策、提升盈利能力。
