全球政府对COVID-19响应数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,政府响应,公共卫生,数据分析,流行病学,数据清洗,数学模型,国际比较
数据概述：
本数据集来源于牛津大学的“牛津COVID-19政府响应追踪项目”（https://www.bsg.ox.ac.uk/research/research-projects/oxford-covid-19-government-response-tracker），收录了全球各国政府对COVID-19疫情的响应措施数据。数据集经过清洗和整理，旨在为应用数学模型分析不同措施对疫情传播的影响提供支持。需要注意的是，数据集中存在一些空白值，这些空白值是通过假设进行填补的，因此在使用时应谨慎对待。数据集包含三个文件：OxCGRT_Download_29_03是原始数据文件；COVID_gov_complete_29_03是包含所有国家数据的整理文件；COVID_gov_restricted_29_03是仅包含信息量较大的国家数据的整理文件。
数据用途概述：
该数据集适用于分析各国政府应对COVID-19的措施及其效果、评估公共卫生政策的实际影响、进行流行病学研究等场景。研究人员可以利用此数据集开发数学模型，以更好地理解不同政策和措施对疫情传播的具体影响。此外，该数据集也适合用于国际比较研究，帮助政策制定者了解全球范围内的最佳实践，并据此优化本国的公共卫生政策。
