"英文标题：Global Key Infectious Diseases Cases Spatial-Temporal Distribution Statistics_2023
数据集概述
记录2023年全球重点传染病的发病与死亡病例时空分布情况，以平衡表形式整合时间、地理、病例类型三类核心维度。覆盖全球主要国家和地区的法定报告传染病，聚焦发病率、死亡率等关键公共卫生指标。数据按日历月、行政区划层级组织，采用时空平衡框架确保不同地理单元和时间节点的统计口径一致性，支持跨区域、跨时段的病例趋势对比分析。该数据集为公共卫生领域研究传染病传播规律、评估防控效果提供基础支撑，助力研判全球疫情态势与区域风险差异。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
calendar_month_2023：统计月份，格式YYYY-MM，指2023年的病例报告月度周期admin_div_code：行政区划代码，标识报告病例的地理单元，采用国际通用的三级行政区划编码规则infectious_disease_code：传染病代码，标识重点监测的传染病类型，遵循国际疾病分类（ICD-11）编码标准incidence_count：发病数，单位例，指统计期内新确诊的传染病病例数mortality_count：死亡数，单位例，指统计期内因该传染病导致的死亡病例数crude_incidence_rate：粗发病率，单位每十万人，指统计期内该区域常住人口中该传染病的新发病例比例
适用场景
- 世界卫生组织等国际机构监测全球重点传染病流行态势，识别跨境传播风险区域
- 公共卫生科研人员研究2023年特定传染病的时空传播模式与季节性特征
- 各国疾控部门评估本国防控措施对重点传染病发病、死亡指标的影响效果
- 传染病建模团队构建2023年全球疫情传播预测模型的训练与验证数据集
- 国际援助组织制定重点地区传染病防控资源的分配与调度方案"
