"英文标题：Global Special Equipment Manufacturing Process Remote Sensing Monitoring Image Dataset
数据集概述
全球采矿、冶金、建筑专用设备主产区的制造过程遥感监测影像集合。数据集覆盖全球主要设备制造产区，以长时序遥感影像形式记录设备制造车间、零部件生产园区、成品堆场等核心制造环节的空间状态变化。
影像数据按监测周期（月度/季度）组织，采用高空间分辨率遥感传感器采集，支持对制造设施布局、生产节奏、产能利用率等维度的非接触式分析。数据标注遵循工业遥感监测的行业标准，包含主产区边界、制造功能区分类等元数据，可直接用于空间分析模型构建。
该数据集为设备制造产业的空间布局研判、产能动态监测提供核心数据支撑。通过遥感影像的长期追踪，可实现对全球设备制造产能分布的可视化呈现，为行业产能规划、供应链安全评估、政策制定提供客观依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
sensor_id：传感器编号，标识采集影像的遥感卫星或航空传感器acquisition_time：影像采集时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指遥感影像的实际拍摄时间image_resolution：影像分辨率，单位米/像素，指单像素对应的地面实际距离manufacturing_zone_boundary：制造产区边界，采用WGS84坐标系统的矢量多边形，标识监测的主产区空间范围functional_zone_class：功能区分类，指制造产区内的功能分区类型，如：总装车间、部件生产区、成品存放区image_metadata：影像元数据，包含太阳高度角、云量等影像质量相关参数
适用场景
- 产业研究机构分析全球设备制造产能的空间分布与转移趋势
- 设备制造企业评估全球主产区的产能利用率，优化供应链布局
- 政府产业部门制定设备制造产业的区域发展政策与产能规划
- 供应链服务企业监测主产区生产节奏，预判设备供货周期
- 遥感应用机构验证工业制造场景的遥感监测算法精度"
