全生鲜食品交易数据集FullRawDataset-rahulshelke98
数据来源：互联网公开数据
标签：生鲜食品，交易数据，零售业，供应链，市场分析，时间序列，机器学习，销售预测
数据概述：
该数据集包含了来自多个生鲜食品市场的交易数据，记录了各类生鲜产品的销售信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年至2023年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的生鲜食品市场，包括批发市场，零售市场等。
数据维度：数据集包括交易日期，商品名称，商品类别，销售数量，销售价格，供应商信息，市场地点等关键信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的生鲜食品市场交易记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于市场分析，供应链管理，销售预测和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生鲜食品市场分析，价格波动研究，消费者行为分析等学术研究，如分析季节性因素对销售的影响，不同市场之间的价格差异等。
行业应用：可以为生鲜食品零售商，批发商，供应商提供数据支持，特别是在供应链优化，库存管理，定价策略等方面。
决策支持：支持生鲜食品行业的决策制定，例如优化采购计划，预测市场需求和制定促销策略。
教育和培训：作为市场营销，供应链管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生鲜食品市场运作。
此数据集特别适合用于探索生鲜食品交易的规律与趋势，帮助用户实现销售预测，供应链优化，市场分析等目标，为生鲜食品行业的发展提供数据支持。
