数据集概述
本数据集用于训练机器学习模型生成量子态制备所需的量子电路，包含训练、验证和测试三类数据文件，共计6个JSON格式文件，无目录结构，文件直接存储于根目录。
文件详解
- 训练数据文件：
- 文件名称：
train_120200_0_25000.json、train_120200_25000_50000.json、train_120200_50000_75000.json、train_120200_75000_100000.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含量子态制备相关的训练样本数据
- 验证数据文件：
- 文件名称：
validation_120200_200.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含量子态制备相关的验证样本数据
- 测试数据文件：
- 文件名称：
test_120200_20000.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含量子态制备相关的测试样本数据
适用场景
- 量子计算模型训练: 用于训练机器学习模型生成量子态制备的量子电路
- 量子算法研究: 支持量子态制备相关算法的开发与验证
- 量子机器学习应用: 为量子机器学习领域的模型训练提供基础数据
- 量子计算教育与实验: 作为教学或实验材料，帮助理解量子态制备与机器学习的结合应用
