标题：全维度供应链与销售数据分析集
数据内容：
该数据集包含多个维度的供应链与销售相关数据，具体包括：
- 产品类型（3种不同值）
- SKU（100种不同值）
- 价格（100种不同值）
- 可用性（63种不同值）
- 销售数量（96种不同值）
- 营收数据（100种不同值）
- 客户人口统计（4种不同值）
- 库存水平（65种不同值）
- 铅时间（29种不同值）
- 订单数量（61种不同值）
- 运输时间（10种不同值）
- 运输承运商（3种不同值）
- 运输成本（100种不同值）
- 供应商名称（5种不同值）
- 位置（5种不同值）
- 生产量（96种不同值）
- 制造铅时间（30种不同值）
- 制造成本（100种不同值）
- 检验结果（3种不同值）
- 缺陷率（100种不同值）
- 运输模式（4种不同值）
- 路由（3种不同值）
- 成本（100种不同值）
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的分析与优化，具体包括：
1. 制造业：用于优化生产计划、预测需求、降低制造成本。
2. 零售业：用于库存管理、销售预测、客户行为分析。
3. 物流与供应链行业：用于优化运输路线、降低运输成本、提升供应链效率。
4. 电子商务：用于产品定价、促销策略优化、客户细分。
5. 数据分析行业：用于建立预测模型、分析市场趋势、评估业务绩效。
行业分类：
- 制造业
- 零售业
- 物流与供应链
- 电子商务
- 数据分析
标签：供应链, 销售数据, 产品库存, 运输成本, 客户人口统计, 制造业, 零售业, 数据分析, 供应商管理, 运输模式
