数据集概述
本数据集包含全印度和印度理工学院坎普尔分校（IIT Kanpur）的电力负荷曲线数据，将24小时划分为94个15分钟的时间槽，记录不同时间点的电力消耗情况，反映社会群体的用电活动特征。
文件详解
该数据集包含两个CSV格式文件，具体说明如下：
- 全印度负荷曲线数据文件：
- 文件名称：All India Load Profile Data.csv
- 文件格式：CSV（.csv）
- 字段映射：
- Time：时间点（以小数形式表示，如0代表起始时间，0.25065代表约15分钟后）
- Load_conv：转换后的电力负荷值
- 印度理工学院坎普尔分校负荷曲线数据文件：
- 文件名称：IITK Load Profile Data.csv
- 文件格式：CSV（.csv）
- 字段映射（根据预览推测）：
- 第一列：日期时间（如01-08-2022 00:00）
- 后续列：不同类型的电力负荷数值（如1,357.43等）
适用场景
- 电力需求分析：研究全印度及特定区域（如高校）的用电规律与负荷特征
- 电网规划：为电力系统调度、峰谷调节及基础设施建设提供数据支持
- 能源政策研究：分析社会活动模式与电力消耗的关联，辅助制定节能政策
- 时间序列建模：基于负荷曲线数据构建电力需求预测模型
