区块链地址交易行为分析数据集BlockchainAddressTransactionBehaviorDataset-pavfedotov

数据来源：互联网公开数据

标签：区块链, 交易数据, 地址分析, 数据挖掘, 智能合约, 金融科技, 链上行为, 数据可视化

数据概述：该数据集包含来自区块链网络的数据，记录了区块链地址的交易行为信息，旨在用于分析链上活动、识别模式和研究用户行为。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围集中在2021年5月18日。地理范围：数据来源于区块链网络，不限定特定地理位置，但反映了全球范围内的交易活动。数据维度：数据集包含多个关键字段，如交易日期（date）、地址（address）、地址乘数（address_multiplier）、乘数参数（mult_param）、增益（boost）、质押（stake）、原生余额（nativeBalance）和非原生余额（nonnatBal）。数据格式：数据以CSV格式提供，包含两个文件：dataframe.csv和larger_dataframe.csv，其中larger_dataframe.csv包含更多字段信息。数据经过清洗和整理，便于进行数据分析和建模。来源信息：数据来源于公开的区块链数据，具体来源未明确指出。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于区块链技术、金融科技和加密货币领域的学术研究，如交易行为分析、地址聚类、异常交易检测等。行业应用：可以为金融机构、加密货币交易所和区块链项目提供数据支持，例如风险评估、欺诈检测、市场趋势分析等。决策支持：支持加密货币投资决策、区块链项目开发和监管策略制定。教育和培训：作为区块链技术、数据分析和金融工程等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解区块链交易行为。此数据集特别适合用于探索区块链地址之间的交互关系、交易模式和价值转移规律，帮助用户实现风险控制、市场预测和策略优化等目标。