区块链交易欺诈检测数据集BlockchainTransactionFraudDetectionDataset-sibeliuspgc
数据来源：互联网公开数据
标签：区块链, 欺诈检测, 交易数据, 以太坊, 机器学习, 异常检测, 数据分析, 金融风控
数据概述：
该数据集包含来自以太坊区块链的交易数据，旨在用于欺诈交易的检测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可推测为以太坊区块链历史交易的快照。
地理范围：数据来源于以太坊区块链，覆盖全球范围的交易活动。
数据维度：数据集包括一系列与交易相关的特征，如：FLAG（欺诈标识，0或1）、Avg min between sent tnx（平均发送交易间隔）、Avg min between received tnx（平均接收交易间隔）、Time Diff between first and last (Mins)（首次与末次交易时间差，分钟）、Sent tnx（发送交易数量）、Received Tnx（接收交易数量）、Number of Created Contracts（创建的合约数量）、Unique Received From Addresses（唯一的接收地址数量）、Unique Sent To Addresses（唯一的发送地址数量）、min value received（接收的最小金额）、max value received（接收的最大金额）、avg val received（接收的平均金额）、min val sent（发送的最小金额）、max val sent（发送的最大金额）、avg val sent（发送的平均金额）、min value sent to contract（发送到合约的最小金额）、max val sent to contract（发送到合约的最大金额）、avg value sent to contract（发送到合约的平均金额）、total transactions (including tnx to create contract（总交易数，包括创建合约的交易）、total Ether sent（总以太币发送量）、total ether received（总以太币接收量）、total ether sent contracts（总以太币发送到合约量）、total ether balance（总以太币余额）、Total ERC20 tnxs（ERC20代币总交易数）、ERC20 total Ether received（ERC20代币总接收量）、ERC20 total ether sent（ERC20代币总发送量）、ERC20 total Ether sent contract（ERC20代币发送到合约量）、ERC20 uniq sent addr（ERC20代币唯一发送地址数）、ERC20 uniq rec addr（ERC20代币唯一接收地址数）、ERC20 uniq sent addr1、ERC20 uniq rec contract addr（ERC20代币唯一接收合约地址数）。
数据格式：CSV格式，文件名为transaction_dataset_procesadocsv，便于数据分析和机器学习建模。
该数据集适合用于区块链交易欺诈行为的识别与风险评估，在金融科技领域具有实际应用价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于区块链安全、金融风控等领域的研究，如欺诈交易模式识别、异常交易检测、风险评估模型构建等。
行业应用：为金融机构、加密货币交易所、区块链安全公司提供数据支持，用于风险控制、欺诈预警、反洗钱（AML）等。
决策支持：支持区块链项目的安全策略制定、交易风险管理以及合规性审查。
教育和培训：作为区块链安全、数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解欺诈检测方法。
此数据集特别适合用于构建和评估欺诈检测模型，提升对区块链交易风险的识别能力，从而增强区块链生态系统的安全性。
