区块链交易数据分析数据集BlockchainTransactionDataAnalysis-elenafouillet
数据来源：互联网公开数据
标签：区块链, 交易数据, 时间序列分析, 网络分析, 比特币, 经济学, 数据可视化, 金融科技
数据概述：
该数据集包含比特币区块链交易的详细数据，涵盖了交易的时间序列信息以及网络拓扑结构。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据主要反映全球范围内的比特币交易活动。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：
时间序列数据：每日交易量、手续费、接收和发送的比特币数量等。
网络数据：交易网络中节点之间的关系，包括交易双方、交易额和交易数量。
外部数据：比特币价格、算力等外部市场指标。
数据格式：数据主要以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的区块链数据，并已进行结构化处理。
该数据集适合用于区块链技术、金融科技、经济学等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于比特币交易行为、市场趋势、网络结构演变等方面的学术研究，如交易模式识别、异常交易检测等。
行业应用：为金融科技行业提供数据支持，特别是在区块链技术应用、数字货币风险评估、交易平台开发等方面。
决策支持：支持金融机构和监管部门对比特币市场的监管和风险控制，以及投资策略的制定。
教育和培训：作为区块链技术、金融分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解比特币交易的运作机制。
此数据集特别适合用于探索比特币交易的演变规律，分析市场波动与网络结构之间的关系，从而帮助用户实现风险管理、市场预测等目标。
