区块链交易行为分析数据集BlockchainTransactionBehaviorAnalysis-hajarshokrgozarr
数据来源：互联网公开数据
标签：区块链, 交易数据, 以太坊, 交易分析, 异常检测, 地址分析, 智能合约, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自以太坊区块链的交易数据，记录了链上交易的详细信息和地址行为特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态交易快照数据。
地理范围：数据来源于以太坊区块链，覆盖全球范围内的以太坊交易活动。
数据维度：包括交易索引、地址信息、交易标记、发送和接收交易的时间间隔、交易数量、创建的合约数量、唯一发送和接收地址数量、接收和发送的以太币的最小值、最大值、平均值等多种特征。此外，还包括与ERC20代币相关的交易数据，例如ERC20代币的发送和接收数量、唯一发送和接收地址等。
数据格式：CSV格式，文件名为“4transaction_dataset.csv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于区块链交易数据，经过处理和特征提取，旨在用于分析链上行为模式。
该数据集适合用于区块链交易行为分析、异常交易检测、地址关联分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于区块链技术、金融科技、网络安全等领域的研究，如区块链交易行为模式分析、恶意地址识别、智能合约安全审计等。
行业应用：可以为加密货币交易所、钱包服务商、区块链安全公司等提供数据支持，用于风险控制、欺诈检测、用户行为分析等。
决策支持：支持加密货币投资者的交易策略制定，以及监管机构对区块链活动的合规性审查。
教育和培训：作为区块链技术、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解区块链交易的运作机制。
此数据集特别适合用于探索区块链交易的规律与趋势，帮助用户实现风险管理、提升交易安全性等目标。
