区块链智能合约安全漏洞检测数据集-Solidity代码-2023

区块链智能合约安全漏洞检测数据集-Solidity代码-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：智能合约,Solidity,区块链,安全漏洞,代码分析,机器学习,安全检测,漏洞检测,数据挖掘 数据概述： BCCC-VulSCs-2023数据集是一个用于Solidity智能合约分析的庞大集合，包含了36,670个样本。每个样本都配备了70个特征列。这些特征包括智能合约的原始源代码、用于安全引用的源代码哈希版本，以及一个二元标签，该标签指示合约是安全的（0）还是易受攻击的（1）。数据集的庞大规模和全面的特征使其成为机器学习模型的宝贵资源，用于预测合约行为、识别模式或根据安全性和功能标准对合约进行分类。

数据用途概述： 该数据集适用于智能合约安全漏洞检测、代码审计、机器学习模型训练和评估等多种场景。研究人员可以利用此数据开发和测试用于检测智能合约安全漏洞的算法和模型；安全工程师可以利用此数据进行代码审计，识别潜在的安全风险；教育工作者可以利用此数据进行智能合约安全教育和培训。此外，该数据集还可用于研究智能合约的演化、安全模式和攻击方法。