趋势时间序列特征数据集2021_2025

数据集概述

该数据集包含2021–2025年期间从Google Trends获取的关键词“Fasting”的每日搜索查询数据，呈现出与宗教场合（如斋月）和文化活动（如诺鲁孜节）相关的明显模式，每月仅记录四天数据，用于测试模型在部分数据条件下的有效性。

文件详解

• 文件名称：features-of-trend.csv
• 文件格式：CSV
• 字段示例（根据预览）：日期（如2020-12-27）、搜索指数（如30）、年份（如2020）、月份（如12）、周数（如2）等时间与趋势相关特征字段

数据来源

Google Trends

适用场景

• 时间序列模式识别研究：分析宗教与文化事件对搜索趋势的影响
• 缺失数据条件下的模型测试：验证模型在月度部分数据场景下的有效性
• 趋势预测模型训练：基于历史搜索数据构建关键词趋势预测模型
• 文化现象关联分析：探索特定关键词搜索行为与文化宗教活动的关联性