区域供冷供热系统锅炉效率与热损失故障数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：区域供冷供热,锅炉效率,故障检测,热损失,人工智能,合成数据,能源系统
数据概述：
本数据集由国际能源署（IEA）区域供冷供热技术合作计划（DHC）资助的“人工智能在热能生产和需求预测及供热网络故障检测中的应用”项目生成。数据集包含锅炉效率下降和热损失的合成故障数据，旨在为研究和评估人工智能方法在供热系统故障检测和预测中的应用提供支持。数据集的生成基于Python脚本和相关模型，具体实现细节可参考项目GitHub仓库。
数据用途概述：
该数据集适用于区域供冷供热系统中锅炉效率下降和热损失相关故障的检测与预测研究。研究人员可利用此数据集开发和评估故障检测算法，优化供热系统的运行效率。数据集还支持人工智能模型的训练与验证，帮助提升供热系统的可靠性与稳定性。此外，该数据集可用于学术研究和工业应用，为供热系统运营商、设备供应商及控制装置制造商提供技术支持，助力供热网络的智能化升级与优化。
