RANLP2023_Covid19_Misinformation_Based_错误信息分类完整数据集

数据集概述

该数据集包含COVID-19相关错误信息的标注数据及指南，源自RANLP 2023收录的研究，围绕细粒度到粗粒度错误信息分类展开，为研究COVID-19信息疫情中的错误信息特征提供支持。

文件详解

• JSON数据文件：
• 文件名称：COVID-19-dataset-zenodo.json
• 文件格式：JSON
• 内容：可能包含COVID-19错误信息的原始或标注数据，具体字段需参考文件内容
• 标注指南文档：
• 文件名称：Annotation_guidelines (1).pdf
• 文件格式：PDF
• 内容：详细说明错误信息的标注规则、分类体系及操作流程，为理解数据标注逻辑提供依据

适用场景

• 自然语言处理研究：用于训练和评估错误信息分类模型，尤其是细粒度到粗粒度的层级分类任务
• 传播学研究：分析COVID-19信息疫情中错误信息的类型分布与传播特征
• 公共卫生研究：支持错误信息识别与干预策略的效果评估
• 信息安全研究：为社交媒体平台的错误信息检测系统提供数据支撑