燃气轮机性能监测数据集GasTurbinesPerformanceMonitoringDataset-premvai
数据来源：互联网公开数据
标签：燃气轮机, 性能监测, 故障诊断, 预测分析, 工业设备, 传感器数据, 机器学习, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自燃气轮机运行过程中的多项关键性能指标，用于评估和预测燃气轮机的运行状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为燃气轮机运行状态的快照。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为工业燃气轮机。
数据维度：数据集包含11个特征，包括环境温度（AT）、环境压力（AP）、环境湿度（AH）、燃气轮机进气压降（AFDP）、燃气轮机出口压力（GTEP）、叶轮进口温度（TIT）、涡轮出口温度（TAT）、涡轮能量输出（TEY）、压气机出口压力（CDP）、一氧化碳排放量（CO）和氮氧化物排放量（NOX）。
数据格式：CSV格式，文件名为gas_turbines.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于工业设备运行监测，已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于燃气轮机性能分析、故障预测和状态监测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工业设备性能分析、故障诊断和预测性维护等方面的研究，如时间序列分析、异常检测和机器学习模型构建。
行业应用：为电力、航空等行业提供数据支持，尤其适用于燃气轮机状态监测、性能优化和预测性维护。
决策支持：支持燃气轮机运行维护决策，优化设备运行效率，降低维护成本。
教育和培训：作为机械工程、能源工程等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解燃气轮机工作原理和性能分析方法。
此数据集特别适合用于探索燃气轮机运行状态与各项参数之间的关系，预测设备故障，提高燃气轮机的可靠性和效率。
