燃气涡轮发动机监测系统数字热力学孪生数据集

数据集概述

该数据集围绕基于数字热力学孪生的燃气涡轮发动机监测系统展开，涵盖热力学建模、结构分析、实时数据采集及机器学习算法应用，用于航空发动机可靠性提升、故障检测及剩余寿命预测。

文件详解

• 文件名称：Data set.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：包含燃气涡轮发动机监测系统的设计方案，涵盖MATLAB/Simulink热力学模型、有限元分析结果、硬件在环实验数据、机器学习模型训练细节及数字孪生架构设计等内容

适用场景

• 航空发动机健康管理系统研究
• 数字孪生技术在航空动力领域的应用分析
• 基于机器学习的发动机故障检测算法开发
• 热力学建模与实时监测结合的技术方案验证
• 航空发动机预测性维护策略优化研究