燃气涡轮机发电效率预测数据集GasTurbinePowerGenerationEfficiencyPrediction-sxtnyx
数据来源：互联网公开数据
标签：燃气涡轮机, 发电效率, 预测模型, 能源工程, 机器学习, 时序分析, 数据分析, 气象参数
数据概述：
该数据集包含来自燃气涡轮机的数据，记录了不同工况下的涡轮机运行参数和发电功率。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集使用。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但数据内容与燃气涡轮机的运行特性相关。
数据维度：数据集包括五个主要数据项：T（环境温度，摄氏度），V（环境压力，大气压），P（环境相对湿度，百分比），H（涡轮机排气焓，kJ/kg），PO（净发电功率，MW）。
数据格式：CSV格式，文件名为energy_data.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源未具体说明，但可以用于燃气涡轮机发电效率的预测和分析。
该数据集适合用于研究燃气涡轮机发电效率的影响因素，以及构建发电功率预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源工程和机器学习交叉领域的学术研究，如发电效率影响因素分析、发电功率预测模型构建等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在电厂运营优化、发电功率预测、设备状态监测等方面。
决策支持：支持能源企业在发电策略制定和设备维护方面的决策。
教育和培训：作为能源工程、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解燃气涡轮机的运行特性。
此数据集特别适合用于探索环境参数对燃气涡轮机发电效率的影响，帮助用户构建预测模型，优化发电策略。
