燃气涡轮机性能预测数据集GasTurbinePerformancePredictionDataset-suryanshuverma
数据来源：互联网公开数据
标签：燃气涡轮机, 性能预测, 机器学习, 回归分析, 能源, 数据分析, 涡轮机效率, 工业应用
数据概述：
该数据集包含来自燃气涡轮机的数据，记录了涡轮机的不同运行条件下的性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，可推测为工业燃气涡轮机运行数据。
数据维度：包括五个关键指标：
AT：环境温度 (摄氏度)
V：环境压力 (大气压)
AP：环境压力 (毫巴)
RH：相对湿度 (%)
PE：涡轮机输出功率 (MW)
数据格式：CSV格式，文件名为Data.csv，方便数据处理与分析。
该数据集适用于燃气涡轮机性能预测、效率分析和建模研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源工程、机械工程等领域的学术研究，如涡轮机性能预测模型构建、影响因素分析。
行业应用：可为电力行业提供数据支持，用于优化燃气涡轮机运行效率、预测发电量、制定维护策略。
决策支持：支持能源公司进行发电成本分析、设备状态监测、以及制定运营决策。
教育和培训：作为工程类专业的教学案例，帮助学生理解燃气涡轮机的工作原理，掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索环境因素与涡轮机输出功率之间的关系，帮助用户优化燃气涡轮机的运行效率和预测性能。
