RANZCR胸部X光片疾病诊断GCN模型预测结果数据集-2021年-ttahara
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像,X光,疾病诊断,深度学习,GCN,RANZCR,胸部,预测结果,医疗,人工智能
数据概述：
本数据集包含了使用图卷积网络（GCN, Graph Convolutional Network）模型对 RANZCR 胸部 X 光片数据集进行疾病诊断的预测结果。模型训练基于 2021 年的 RANZCR 数据集，共训练 15 个 epoch。数据集中每个样本对应一张胸部 X 光片的预测结果，包括模型对各种疾病的预测概率。
数据用途概述：
该数据集适用于医学影像分析、深度学习模型评估、疾病诊断辅助等多种场景。 研究人员可以利用此数据评估 GCN 模型在胸部 X 光片疾病诊断中的性能；开发者可以基于此数据进行模型优化和改进；医生可以参考此数据进行疾病辅助诊断。 此外，该数据集也适用于教育和科研，帮助学习者理解深度学习在医学影像领域的应用。
