RAVDESS面部关键点追踪数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：面部关键点追踪,情绪识别,计算机视觉,面部表情分析,语音情感分析,动作单元识别,面部动作编码系统
数据概述：
本数据集基于RAVDESS（Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song）数据库，提供了面部关键点追踪数据。数据集包含2452个实验记录，每个记录通过OpenFace 2.1.0工具生成了面部关键点、头部姿态、面部动作单元和眼动估计等信息。数据以CSV格式存储，每个文件对应一个实验视频，文件命名规则与原始RAVDESS数据集一致。数据集还提供了面部追踪叠加视频，便于研究人员验证追踪结果的准确性。
数据用途概述：
该数据集适用于面部表情分析、情绪识别、计算机视觉研究、语音情感分析等领域。研究人员可利用数据进行面部动作单元识别、头部姿态估计、眼动追踪分析等研究。数据集也可用于教育培训，帮助学习者理解面部表情与情感表达的关系。此外，数据集为开发面部追踪算法、改进计算机视觉模型提供了高质量的基准数据。
