RAVDESS情感语音数据库RavdessEmotionalVoiceDatabase-zekamrozek
数据来源：互联网公开数据
标签：语音数据集，情感识别，音频分析，心理学研究，机器学习，语音处理，情感计算，人工智能
数据概述： 该数据集为 RAVDESS（Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song）项目的一部分，主要记录了人类语音的情感表达，适用于情感识别，语音处理等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2017年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区，主要由来自不同国家的志愿者录制。
数据维度：数据集包括各种情感状态（如愤怒，悲伤，恐惧，快乐，中性，惊讶和失望）的语音样本，涵盖了不同的音调，语速和音量。每个样本还包括元数据，如年龄，性别，录音设备等。
数据格式：数据提供为WAV格式音频文件，便于进行音频处理和分析。
来源信息：数据来源于Ryerson大学的RAVDESS项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心理学，语音识别及机器学习等领域，特别是在情感识别，语音分析及情感计算任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感识别，语音处理，心理学等研究，如不同情感状态的语音特征分析，情感表达与人脑活动的关系等。
行业应用：可以为语音助手，情感分析工具等提供数据支持，特别是在情感识别，语音用户界面设计等方面。
决策支持：支持情感识别技术的发展，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为语音处理和情感计算课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感识别技术和语音信号处理方法。
此数据集特别适合用于探索不同情感状态的语音特征与规律，帮助用户实现情感识别和语音分析的目标，促进情感计算技术的进步。
