RAVDESS音频情感特征数据集RAVDESSChromaFeaturesDataset-thealtamash
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，音频处理，数据集，机器学习，声音识别，心理学，计算机科学，情感计算
数据概述： 该数据集包含来自RAVDESS（Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song）的数据，记录了不同情感状态下的音频特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2018年。
地理范围：数据涵盖了多种情感状态下的音频样本，主要为英语语音和歌曲。
数据维度：数据集包括音频的音高特征（Chroma Features），涵盖多个情感类别，如喜悦，悲伤，愤怒，恐惧等。还包括音频的时长，采样率，情感标签等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于RAVDESS（Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song），并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，声音识别和机器学习等领域的研究和应用，特别是在情感识别，情感计算等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感心理学，情感计算及声音识别等学术研究，如情感状态的自动识别，情感表达分析等。
行业应用：可以为语音助手，智能客服，情感交流工具等提供数据支持，特别是在情感交互，情感反馈等方面。
决策支持：支持情感识别系统的优化和情感交互策略的制定。
教育和培训：作为心理学，计算机科学及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，声音识别及相关技术。
此数据集特别适合用于探索情感特征与音频信号的关系，帮助用户实现情感识别，情感计算等目标，为情感计算和智能交互技术提供数据支持。
