数据集概述
本数据集包含Stauffer and Wing（2024）研究中使用的衍生数据与脚本，围绕辐射对流平衡（RCE）中的云反馈和组织对流展开，涵盖标准化RCEMIP输出、云辐射核数据、云量直方图等内容，支持相关气候科学研究的可重复性分析。
文件详解
- 数据文件（.json格式，共7个）
- 文件名称：如CFB295305_binnedcrh_allmodels_meancrk_taulim03.json等
- 字段映射介绍：包含多模型平均的云反馈相关统计数据，涉及云量、辐射核、光学厚度阈值等关键参数
- 代码文件
- process_binned_hists.py（.py格式）：用于处理云量直方图数据的脚本
- colorsRCEMIP.py（.py格式）：RCEMIP项目相关的颜色配置脚本
- feedbacks_organized_convection.ipynb（.ipynb格式）：绘制论文图表的Jupyter Notebook
- 归档文件（.gz格式，共5个）
- 文件名称：如cloudradiativekernels_RCE_large.tar.gz、isccphistograms_RCE_large_1.tar.gz等
- 内容说明：包含云辐射核数据、ISCCP云量直方图数据的压缩包
- 文档文件
- README.md（.md格式）：数据集说明文档，包含数据描述、来源引用等信息
数据来源
Stauffer and Wing (2024) 研究，标准化RCEMIP输出由德国气候计算中心（DKRZ）托管
适用场景
- 气候模型云反馈分析: 利用多模型云反馈数据，研究辐射对流平衡中的云反馈机制
- 组织对流气候效应研究: 通过相关统计数据与脚本，分析组织对流对气候系统的影响
- 云辐射核应用研究: 使用云辐射核数据开展辐射传输与云相互作用的定量分析
- 气候科学可重复性验证: 基于数据集脚本与数据，复现相关研究的图表与结论
