数据集概述
本数据集为RCG论文相关的实验数据，包含6个文件，涉及代码复杂度测试结果，涵盖循环复杂度和认知复杂度的测试数据及T检验结果，用于支撑论文中的实验分析。
文件详解
- Excel文件（4个）
- 文件名称：cyclomatic_pcg_TTestResults.xlsx、cognitive_rcg_TTestResults.xlsx、cyclomatic_rcg_TTestResults.xlsx、cognitive_pcg_TTestResults.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含不同类型复杂度（循环、认知）在PCG和RCG场景下的T检验结果数据。
- CSV文件（2个）
- 文件名称：pcg_complexity_data.csv、rcg_complexity_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含字段generation（生成类型）、compound_id（复合ID）、cyclomatic complexity（循环复杂度）、cognitive complexity（认知复杂度），记录不同生成类型下的代码复杂度数据。
数据来源
RCG thesis
适用场景
- 代码复杂度分析: 用于研究PCG和RCG生成代码的循环复杂度与认知复杂度特征。
- 实验结果验证: 支撑论文中关于代码复杂度测试的实验结论验证。
- 统计分析: 利用T检验结果数据进行代码复杂度相关的统计分析。
- 代码生成质量评估: 通过复杂度数据评估不同生成方式（PCG、RCG）的代码质量。
