数据集概述
本数据集包含React Web应用代码异味检测相关数据，共21个文件，主要为CSV格式（20个）和XLSX格式（1个）。涉及carbon、ant-design-pro等多个开源项目的代码文件异味检测记录，涵盖文件规模、组件数量、函数数量、导入数量及具体异味类型等信息。
文件详解
- CSV文件（共20个）
- 文件名称：包括carbon_files_smells.csv、ant-design-pro_files_smells.csv、minio_files_smells.csv、prometheus_files_smells.csv、algorithm-visualizer_components_smells.csv、grafana_files_smells.csv、prettier_files_smells.csv等
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：
- 部分文件（如carbon_files_smells.csv）包含字段：id（编号）、Large File（大文件标识）、File URL（文件链接）、LOC（代码行数）、N_Components（组件数量）、N_Functions（函数数量）、N_Imports（导入数量）
- 部分文件（如algorithm-visualizer_components_smells.csv）包含字段：id（编号）、file（文件链接）、Component（组件名称）、Smell（异味类型）、Details（异味详情）
- XLSX文件（共1个）
- 文件名称：grey_literature_review.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为代码异味检测相关的文献综述数据
适用场景
- 代码质量评估：分析React Web应用中代码异味的分布情况，评估项目代码质量
- 前端开发优化：基于代码异味检测结果，为React项目提供代码重构建议
- 开源项目分析：研究不同开源React项目的代码异味特征，对比项目间的代码质量差异
- 代码异味检测研究：为代码异味检测算法的开发与优化提供数据支持
