Reality_infused_Based_角度分辨光学傅里叶表面深度学习实验数据集

数据集概述

本数据集为用于“Reality-infused深度学习”训练的角度分辨光学傅里叶表面实验数据，旨在提升研究透明度并支持后续研究。数据集包含完整实验数据，可帮助研究者避免从零生成大规模训练集的工作量，支持不同网络模型在同一实验数据上的直接基准测试，促进新深度学习方法的公平比较与验证。

文件详解

• 文件名称：DATASET.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：数据集以压缩包形式提供，包含用于神经网络训练的完整实验数据，无明确的训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分结构。

适用场景

• 深度学习模型训练与验证: 用于角度分辨光学傅里叶表面相关的Reality-infused深度学习模型的训练、测试与性能评估。
• 模型基准测试与比较: 支持不同深度学习网络模型在同一实验数据上的基准测试，实现公平的模型性能对比。
• 光学成像技术研究: 为角度分辨光学傅里叶表面的成像原理、数据处理方法等研究提供实验数据支持。
• 深度学习方法优化: 用于探索和验证新的Reality-infused深度学习方法在光学傅里叶表面数据上的有效性。