Reddit社区帖子主题分类数据集-用户帖子内容-多社区-无时间
数据来源：互联网公开数据
标签：Reddit,社区,帖子,主题分类,文本分类,自然语言处理,机器学习,社交媒体,推荐系统
数据概述：
本数据集用于Reddit社区帖子的主题分类任务，基于帖子标题和对应的Subreddit（子版块）标签构建。该数据集源于南加州大学（USC）的一项课程项目。数据集包含两种版本：一种是针对17个热门Subreddit的简化版本，另一种是涵盖1416个Subreddit的复杂版本，后者提供了更细粒度的分类挑战。数据集以CSV文件格式存储，包含帖子标题文本和对应的Subreddit标签。
数据用途概述：
该数据集可用于训练文本分类模型，以实现对Reddit帖子主题的自动识别。 训练出的模型可用于：
* 推荐系统：根据用户发布的帖子，推荐相关的Subreddit，或向用户推荐可能感兴趣的帖子。
* 社区管理：帮助管理员对帖子进行分类和管理，提高社区内容的组织效率。
* 舆情分析：分析不同Subreddit中的讨论主题和情绪，进行舆情监测和分析。
* 学术研究：为自然语言处理、机器学习等领域的研究提供数据集，研究文本分类、多分类等问题。
