Reddit社区新闻帖子互动预测数据集-2017年6月-8月
数据来源：互联网公开数据
标签：Reddit,社区,互动,新闻,预测,机器学习,文本分析,GDELT,大数据
数据概述：
本数据集是datancoffee在Google Big Data & Machine Learning博客上发布的系列文章“使用TensorFlow、GDELT和Cloud Dataflow预测Reddit社区互动”的配套数据集。该数据集包含了2017年6月至8月期间的Reddit新闻帖子数据，并结合了GDELT对帖子的分类结果以及Sirocco文本分析（观点和实体提取）的结果。数据来源于BigQuery的GDELT数据集和Reddit数据集。
数据用途概述：
该数据集可用于分析新闻内容、作者和发布域对Reddit用户选择Subreddit的影响，以及预测互动指标，如受欢迎程度得分和评论者数量。研究人员可以利用此数据集进行多标签分类，根据发布域和GDELT实体预测Reddit用户社区的兴趣；还可以开发异常检测模型，验证帖子是否符合已有的行为模式，或者构成新的趋势或潜在的异常。此外，还可以用于研究文章在Reddit上的受欢迎程度和社区参与度，以及发帖人及Subreddit的影响。
